Storm支持以下两种主要数据处理模式：
流式处理（Stream Processing）：Storm最为擅长的数据处理模式之一是流式处理，即实时处理来自数据源的连续数据流。Storm通过将数据分割成小块（tuple），并将其传递给不同的组件（spout和bolt）进行处理，从而实现流式数据的高效处理和分析。这种模式适用于需要实时响应数据流的场景，如实时监控、事件处理等。
微批处理（Micro-batch Processing）：除了流式处理外，Storm也支持微批处理，允许将数据分成小批量进行处理。在微批处理模式下，Storm会定期收集一段时间内的数据，并对这些数据进行批量处理。这种模式可以帮助用户平衡实时性和处理效率之间的需求，适用于需要高吞吐量和较低延迟的场景。
总的来说，Storm既支持流式处理，也支持微批处理，用户可以根据具体的业务需求选择合适的数据处理模式来构建高效的实时数据处理系统。
