在PaddlePaddle框架中，可以通过paddle.static.Input函数来定义网络的输入数据，通过paddle.static.Output函数来定义网络的输出数据。这两个函数可以在网络的构建过程中使用，用来指定网络的输入和输出数据。
例如，以下是一个简单的使用PaddlePaddle框架定义网络输入和输出数据的示例代码：
import paddle
# 定义网络的输入数据
input_data = paddle.static.Input([None, 784], 'float32')
# 构建网络
hidden = paddle.static.nn.fc(input=input_data, size=200, activation='relu')
output = paddle.static.nn.fc(input=hidden, size=10, activation='softmax')
# 定义网络的输出数据
output_data = paddle.static.Output(output)
在上面的示例中，我们首先使用paddle.static.Input函数定义了一个输入数据input_data，其形状为[None, 784]，数据类型为float32。然后通过构建网络的方式，定义了一个隐藏层和一个输出层，最后使用paddle.static.Output函数定义了网络的输出数据output_data。
