在R语言中处理大数据集时，可以采用以下方法：
使用data.table包：data.table包是一个用于快速处理大型数据集的R包，它提供了许多高效的函数和操作符，可以大大加快数据处理的速度。
使用dplyr包：dplyr包是另一个用于数据操作的R包，它提供了一套简单且一致的函数，可以有效地处理大型数据集。
使用ff包：ff包是一个用于处理大型数据集的R包，它可以将数据存储在磁盘上，以减少内存的使用。
使用parallel包：parallel包是一个用于并行计算的R包，可以加速数据处理过程，特别是在处理大数据集时。
使用分布式计算框架：如果数据量非常大，可以考虑使用分布式计算框架，如Spark和Hadoop，来处理数据。通过在R中使用这些框架的接口，可以有效地处理大规模数据集。
