在R语言中，glm函数用于拟合广义线性模型（Generalized Linear Models）。下面是glm函数的基本用法：
语法：glm(formula, data, family, …)
参数说明：
示例：
# 使用glm函数拟合一个二项分布模型
data <- read.csv("data.csv") # 读取数据集
model <- glm(y ~ x1 + x2, data = data, family = binomial) # 拟合模型
summary(model) # 输出模型摘要信息
# 使用glm函数拟合一个正态分布模型
data <- read.csv("data.csv") # 读取数据集
model <- glm(y ~ x1 + x2, data = data, family = gaussian) # 拟合模型
summary(model) # 输出模型摘要信息
# 使用glm函数拟合一个泊松分布模型
data <- read.csv("data.csv") # 读取数据集
model <- glm(y ~ x1 + x2, data = data, family = poisson) # 拟合模型
summary(model) # 输出模型摘要信息
注意：以上示例中的"data.csv"为数据集文件名，需根据实际情况修改。
