在Caffe中，层（Layer）是神经网络的基本组成单元，用于实现不同的功能，如卷积、池化、全连接等。层可以看作是一个网络节点，它接收输入数据并对其进行一些特定的操作，然后将结果传递给下一层。通过堆叠不同类型的层，可以构建出复杂的神经网络模型。在Caffe中，用户可以根据需要选择不同类型的层来构建自己的神经网络模型。
