Caffe支持多种类型的神经网络模型，包括但不限于：
- 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）
- 循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）
- 递归神经网络（Recursive Neural Networks，RecNN）
- 深度信念网络（Deep Belief Networks，DBN）
- 多层感知机（Multilayer Perceptron，MLP）
- 自动编码器（Autoencoder）
- 卷积自动编码器（Convolutional Autoencoder）
- 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）
- 端到端学习模型（End-to-End Learning Models）
- 迁移学习模型（Transfer Learning Models）
Caffe还支持各种不同的网络结构和架构，可以用于图像识别、目标检测、语音识别、自然语言处理等多种应用领域。
