要在Jupyter中绘制折线图，可以使用Python的数据可视化库，例如matplotlib或seaborn。
下面是使用matplotlib库绘制折线图的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 添加标题和标签
plt.title("Line Chart")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
# 显示图形
plt.show()
如果需要在Jupyter中生成内联图形，可以在代码的开头添加%matplotlib inline。
使用seaborn库绘制折线图也十分简单，下面是一个示例代码：
import seaborn as sns
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
# 绘制折线图
sns.lineplot(x, y)
# 添加标题和标签
plt.title("Line Chart")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
# 显示图形
plt.show()
注意，在使用seaborn绘制折线图时，需要使用matplotlib库的pyplot模块来设置标题和标签等属性。
