在TensorFlow中，可以通过调用model.summary()方法来查看模型的参数。示例如下：
import tensorflow as tf
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
model.summary()
执行以上代码将会输出模型的参数信息，包括每一层的名称、类型、输出shape以及可训练参数的数量。
