在Python中，可以使用Matplotlib库的annotate()函数来添加数据标签。以下是一个例子：
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 添加数据标签
for i, j in zip(x, y):
plt.annotate(str(j), xy=(i, j), xytext=(10, -10), textcoords='offset points')
# 显示图形
plt.show()
在上面的例子中，我们首先定义了x和y轴的数据，然后使用plot()函数绘制了折线图。接下来，使用annotate()函数循环遍历数据点，并在每个数据点的位置添加标签。
annotate()函数的参数说明：
str(j)：标签文本内容，用str()将数据点转换为字符串。
xy=(i, j)：标签的位置，即数据点的坐标。
xytext=(10, -10)：文本的偏移量，即标签文本相对于数据点的偏移量。
textcoords='offset points'：偏移量的参考坐标系，设置为’offset points’表示偏移量是相对于点的。
最后，使用show()函数显示图形。
