Hadoop中的分布式计算是通过将数据分片存储在多台计算机上，并同时在这些计算机上执行数据处理操作来实现的。Hadoop框架中有两个核心组件：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce。HDFS负责将数据分散存储在集群中的多台计算机上，而MapReduce则负责在这些计算机上并行执行数据处理操作。
具体来说，Hadoop的分布式计算实现方式如下：
总的来说，Hadoop中的分布式计算是通过数据分片存储和并行计算来实现数据处理和分析的。通过这种方式，Hadoop能够有效处理大规模数据集，并实现高性能和高可靠性的数据处理。
