Alma Linux中的数据库性能优化策略包括以下几个方面：
使用适当的索引：在数据库表中创建合适的索引可以加快查询速度，降低数据库的负载。确保对经常查询的列创建索引，同时避免创建过多的索引。
缓存优化：使用适当的缓存机制可以减少数据库的读写压力。可以使用内存缓存或者数据库级别的缓存来提高性能。
查询优化：编写高效的SQL查询语句可以提高数据库的性能。避免使用复杂的查询语句和不必要的JOIN操作，尽量减少查询返回的数据量。
定期维护：定期对数据库进行维护和优化，包括删除无用的数据、重建索引、优化表结构等操作，可以提高数据库的性能。
分区和分表：将数据库表进行分区或分表可以减少单表的数据量，提高查询性能。根据业务需求，对数据库进行合理的分区和分表设计。
使用合适的存储引擎：根据具体的业务需求和数据特点，选择合适的数据库存储引擎，如InnoDB、MyISAM等，可以提高数据库的性能。
资源优化：合理配置数据库服务器的硬件资源，包括CPU、内存、磁盘等，以及数据库服务器的参数设置，可以提高数据库的性能。
综上所述，Alma Linux中的数据库性能优化策略需要综合考虑索引优化、缓存优化、查询优化、定期维护、分区分表、存储引擎选择和资源优化等方面，以提高数据库的性能和稳定性。
