在使用Python中的`torch.nn.SiLU`之前，需要先导入`torch`和`torch.nn`模块。`torch.nn.SiLU`是PyTorch中的一个激活函数，也称为Swish激活函数。
以下是一个简单的示例，展示了如何使用`torch.nn.SiLU`：
```python
import torch
import torch.nn as nn
# 创建一个输入张量
x = torch.randn(1, 10)
# 初始化SiLU激活函数
silu = nn.SiLU()
# 将输入张量传递给SiLU激活函数
output = silu(x)
print(output)
```
在上面的示例中，我们首先导入了`torch`和`torch.nn`模块。然后，我们创建一个大小为`(1, 10)`的随机输入张量`x`。
接下来，使用`nn.SiLU()`初始化了一个SiLU激活函数的实例，即`silu`。最后，我们将输入张量`x`传递给`silu`激活函数，并将结果存储在`output`变量中。
最后，我们打印输出结果`output`。
