在R语言中，可以使用以下方法剔除异常值：
data <- c(1, 2, 3, 4, 100) # 假设data为数据向量
mean_value <- mean(data)
sd_value <- sd(data)
threshold <- mean_value + 3 * sd_value
filtered_data <- data[data <= threshold]
data <- c(1, 2, 3, 4, 100) # 假设data为数据向量
q1 <- quantile(data, 0.25)
q3 <- quantile(data, 0.75)
iqr <- q3 - q1
lower_threshold <- q1 - 1.5 * iqr
upper_threshold <- q3 + 1.5 * iqr
filtered_data <- data[data >= lower_threshold & data <= upper_threshold]
data <- c(1, 2, 3, 4, 100) # 假设data为数据向量
q1 <- quantile(data, 0.25)
q3 <- quantile(data, 0.75)
iqr <- q3 - q1
lower_threshold <- q1 - 3 * iqr
upper_threshold <- q3 + 3 * iqr
filtered_data <- data[data >= lower_threshold & data <= upper_threshold]
需要根据具体的数据特点和分析需求选择合适的方法进行异常值剔除。
