NumPy本身并不提供绘图和可视化数据的功能，但是可以配合其他库如Matplotlib来实现数据的可视化。以下是一个简单的示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一些随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
plt.title('Sin Wave')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()
上面的代码首先生成了一些随机的sin函数数据，然后使用Matplotlib库的plot函数绘制了折线图，并设置了图的标题、x轴和y轴的标签，最后调用show方法展示图形。
除了折线图，Matplotlib还支持绘制散点图、柱状图、饼图等多种图形，可以根据具体需求选择合适的图形进行可视化。
