要在Python中新增一列并赋值，可以使用pandas库的DataFrame数据结构来操作。
例如，假设我们有一个包含姓名和年龄的DataFrame：
import pandas as pd
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
如果想新增一列"性别"并为所有记录赋值为"男"，可以使用以下代码：
df['性别'] = '男'
这将在DataFrame中新增一列"性别"，并为所有记录赋值为"男"。
如果想根据某些逻辑条件给新增列赋值，可以使用条件语句和循环来实现。例如，如果希望根据年龄大于等于25岁的人赋值为"男"，小于25岁的人赋值为"女"：
df['性别'] = '' # 先新增一列空列
for index, row in df.iterrows():
if row['年龄'] >= 25:
df.at[index, '性别'] = '男'
else:
df.at[index, '性别'] = '女'
这将根据年龄的条件判断，给新增的"性别"列赋值。
