今天就跟大家聊聊有关Redis Template实现分布式锁,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
可靠性
首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件:
1.互斥性。在任意时刻,只有一个客户端能持有锁。
2.不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。
3.具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行,客户端就可以加锁和解锁。
4.解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端,客户端自己不能把别人加的锁给解了。
使用Redis的SETNX命令获取分布式锁的步骤:
•C1和C2线程同时检查时间戳获取锁,执行SETNX命令并都返回0,此时锁仍被C3持有,并且C3已经崩溃
•C1 DEL锁
•C1 使用SETNX命令获取锁,并且成功
•C2 DEL锁
•C2 使用SETNX命令获取锁,并且成功
•ERROR : 由于竞态条件,C1和C2都获取到了锁
幸运的是,以下面的步骤完全可以避免这种情况发生,看看C4线程如何操作
•C4使用SETNX命令获取锁
•C3已经崩溃但是仍然持有锁,所以Redis返回0给C4
•C4使用GET命令获取锁并检查锁是否已经过期,如果没有过期,则继续等待一段时间并重新重试
•如果锁已经过期,C4尝试 GETSET lock.foo <current Unix timestamp + lock timeout + 1>
•利用GETSET语法,C4可以检查旧时间是否仍然是过期时间,如果是,则获取锁
•如果另一个客户端C5率先获取到锁,C4执行GETSET命令后将返回非过期时间,然后C4继续从头开始重新尝试获取锁。此操作C4将延长一点C5获取到的锁的过期时间,不过这不是什么大问题。
接下来我们用代码的形式展现:
package com.shuige.components.cache.redis; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Objects; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * Description: 通用Redis帮助类 * User: zhouzhou * Date: 2018-09-05 * Time: 15:39 */ @Component public class CommonRedisHelper { public static final String LOCK_PREFIX = "redis_lock"; public static final int LOCK_EXPIRE = 300; // ms @Autowired RedisTemplate redisTemplate; /** * 最终加强分布式锁 * * @param key key值 * @return 是否获取到 */ public boolean lock(String key){ String lock = LOCK_PREFIX + key; // 利用lambda表达式 return (Boolean) redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> { long expireAt = System.currentTimeMillis() + LOCK_EXPIRE + 1; Boolean acquire = connection.setNX(lock.getBytes(), String.valueOf(expireAt).getBytes()); if (acquire) { return true; } else { byte[] value = connection.get(lock.getBytes()); if (Objects.nonNull(value) && value.length > 0) { long expireTime = Long.parseLong(new String(value)); if (expireTime < System.currentTimeMillis()) { // 如果锁已经过期 byte[] oldValue = connection.getSet(lock.getBytes(), String.valueOf(System.currentTimeMillis() + LOCK_EXPIRE + 1).getBytes()); // 防止死锁 return Long.parseLong(new String(oldValue)) < System.currentTimeMillis(); } } } return false; }); } /** * 删除锁 * * @param key */ public void delete(String key) { redisTemplate.delete(key); } }
如何使用呢,导入工具类后:
boolean lock = redisHelper.lock(key); if (lock) { // 执行逻辑操作 redisHelper.delete(key); } else { // 设置失败次数计数器, 当到达5次时, 返回失败 int failCount = 1; while(failCount <= 5){ // 等待100ms重试 try { Thread.sleep(100l); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } if (redisHelper.lock(key)){ // 执行逻辑操作 redisHelper.delete(key); }else{ failCount ++; } } throw new RuntimeException("现在创建的人太多了, 请稍等再试"); }
看完上述内容,你们对Redis Template实现分布式锁有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。
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