这篇文章给大家介绍怎么在Pytorch中修改ResNet模型全连接层，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
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