如何在Python中设置log日志功能

本篇文章给大家分享的是有关如何在Python中设置log日志功能，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

一、日志级别(从低到高)：

DEBUG :详细的信息,通常只出现在诊断问题上

INFO:确认一切按预期运行

WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。

ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能

CRITICAL :一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行

注：这5个等级，也分别对应5种打日志的方法： debug 、info 、warning 、error 、critical。默认的是WARNING，当在WARNING或之上时才被跟踪。

二、日志输出：显示到控制台或保存到文件中，可以灵活选用

# 这里为了简便，同时处理：输出控制台和保存到文件中

import logging 

# 第一步，创建一个logger 
logger = logging.getLogger() 
logger.setLevel(logging.INFO) # Log等级总开关 

# 第二步，创建一个handler，用于写入日志文件 
logfile = './log.txt' 
fh = logging.FileHandler(logfile, mode='a') # open的打开模式这里可以进行参考
fh.setLevel(logging.DEBUG) # 输出到file的log等级的开关 

# 第三步，再创建一个handler，用于输出到控制台 
ch = logging.StreamHandler() 
ch.setLevel(logging.WARNING)  # 输出到console的log等级的开关 

# 第四步，定义handler的输出格式 
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s") 
fh.setFormatter(formatter) 
ch.setFormatter(formatter) 

# 第五步，将logger添加到handler里面 
logger.addHandler(fh) 
logger.addHandler(ch) 

# 日志 
logger.debug('这是 logger debug message') 
logger.info('这是 logger info message') 
logger.warning('这是 logger warning message') 
logger.error('这是 logger error message') 
logger.critical('这是 logger critical message')

三、日志格式说明

logging.basicConfig函数中，可以指定日志的输出格式format，这个参数可以输出很多有用的信息，如下:

%(levelno)s: 打印日志级别的数值

%(levelname)s: 打印日志级别名称

%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]

%(filename)s: 打印当前执行程序名

%(funcName)s: 打印日志的当前函数

%(lineno)d: 打印日志的当前行号

%(asctime)s: 打印日志的时间

%(thread)d: 打印线程ID

%(threadName)s: 打印线程名称

%(process)d: 打印进程ID

%(message)s: 打印日志信息

python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。

以上就是如何在Python中设置log日志功能，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。