这篇文章给大家分享的是有关Pandas中Series和DataFrame如何删除指定轴上数据的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
如下所示：
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame
一、drop方法：产生新对象
1.Series
o = Series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a']) print(o.drop(['d','b']))
c 3 a 7 dtype: int64
2.DataFrame
data = {'水果':['苹果','梨','草莓'],
'数量':[3,2,5],
'价格':[10,9,8]}
df = DataFrame(data)
print(df)价格 数量 水果 0 10 3 苹果 1 9 2 梨 2 8 5 草莓
删除第0轴(行)
print(df.drop([0,2]))
价格 数量 水果 1 9 2 梨
删除第1轴(列)
print(df.drop(['价格','数量'],axis=1))
水果 0 苹果 1 梨 2 草莓
二、del关键字：在原对象上删除
1.Series
del o['a'] print(o)
d 1 c 3 b 4 dtype: int64
2.DataFrame
del df['价格'] print(df)
数量 水果 0 3 苹果 1 2 梨 2 5 草莓
感谢各位的阅读！关于“Pandas中Series和DataFrame如何删除指定轴上数据”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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