pandas中有时需要按行依次对.csv文件读取内容,那么如何进行呢?
我们来完整操作一遍,假设我们已经有了一个.csv文件。
# 1.导入包 import pandas as pd # 2读入数据 readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312') for record in readFile.values: print(record)
至此就完成了整个过程
如果有Nan怎么处理呢?
我们可以在readFile后面加入以下内容:
readFile = readFile.fillna('del_token') 在for record in readFile.values后面加入一个while循环 record = list(record) while ('del_token' in record): record.remove('del_token') print(record) 整个代码看起来就像这样子了: # 1.导入包 import pandas as pd # 2读入数据 readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312') # 给Nan赋值 readFile = readFile.fillna('del_token') for record in readFile.values: # 转换列表删除Nan while ('del_token' in record): record.remove('del_token') # 打印 print(record)
以上这篇pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。