温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

numpy如何添加新的维度:newaxis

发布时间:2021-08-05 11:34:56 来源:亿速云 阅读:196 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章将为大家详细讲解有关numpy如何添加新的维度:newaxis,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

numpy中包含的newaxis可以给原数组增加一个维度

np.newaxis放的位置不同,产生的新数组也不同

一维数组

x = np.random.randint(1, 8, size=5)

x
Out[48]: array([4, 6, 6, 6, 5])

x1 = x[np.newaxis, :]

x1
Out[50]: array([[4, 6, 6, 6, 5]])

x2 = x[:, np.newaxis]

x2
Out[52]: 
array([[4],
  [6],
  [6],
  [6],
  [5]])

由以上代码可以看出,当把newaxis放在前面的时候

以前的shape是5,现在变成了1××5,也就是前面的维数发生了变化,后面的维数发生了变化

而把newaxis放后面的时候,输出的新数组的shape就是5××1,也就是后面增加了一个维数

所以,newaxis放在第几个位置,就会在shape里面看到相应的位置增加了一个维数

如下:

numpy如何添加新的维度:newaxis

一般问题

经常会遇到这样的问题,需要从数组中取出一部分的数据,也就是取出“一片”或者“一条”

比如需要从二维数组里面抽取一列

取出来之后维度却变成了一维

假如我们需要将其还原为二维,就需要上面的方法了

关于“numpy如何添加新的维度:newaxis”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI