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使用numpy.std() 怎么计算矩阵标准差

发布时间:2021-05-19 17:23:17 来源:亿速云 阅读:195 作者:Leah 栏目:开发技术

使用numpy.std() 怎么计算矩阵标准差?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

计算矩阵标准差

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.std(a) # 计算全局标准差
1.1180339887498949
>>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差
array([ 1., 1.])
>>> np.std(a, axis=1) # 计算每一行的标准差
array([ 0.5, 0.5])

关于使用numpy.std() 怎么计算矩阵标准差问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。

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