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pandas中DataFrame如何实现几列数据合并成为新的一列

发布时间:2021-08-07 09:28:21 来源:亿速云 阅读:307 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章给大家分享的是有关pandas中DataFrame如何实现几列数据合并成为新的一列的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

问题描述

我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示:

pandas中DataFrame如何实现几列数据合并成为新的一列

其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级,应该合成一列用于模型训练

方法:

parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']

就可以把四列合并成新的列address

如果某一列是非str类型的数据,那么我们需要用到map(str)将那一列数据类型做转换:

dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]

感谢各位的阅读!关于“pandas中DataFrame如何实现几列数据合并成为新的一列”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

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