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使用python怎么读取文本中的数据

发布时间:2021-02-26 16:02:22 来源:亿速云 阅读:381 作者:戴恩恩 栏目:开发技术

本文章向大家介绍使用python怎么读取文本中的数据的基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

Python主要用来做什么

Python主要应用于:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌入式应用开发;5、游戏开发;6、桌面应用开发。

从纯文本格式文件 “file_in”中读取数据,格式如下:

使用python怎么读取文本中的数据

需要输出成“file_out”,格式如下:

使用python怎么读取文本中的数据

数据的原格式是“类别:内容”,以空行“\n”为分条目,转换后变成一个条目一行,按照类别顺序依次写出内容。

建议读取后,使用pandas,把数据建立称DataFrame的表格。这样方便以后处理数据。但是原格式并不是通常的表格格式,所以要先做一些简单的处理。

#coding:utf8
import sys
from pandas import DataFrame  #DataFrame通常来装二维的表格
import pandas as pd      #pandas是流行的做数据分析的包
#建立字典,键和值都从文件里读出来。键是nam,age……,值是lili,jim……
dict_data={}
#打开文件
with open('file_in.txt','r')as df:
  #读每一行
  for line in df:
    #如果这行是换行符就跳过,这里用'\n'的长度来找空行
    if line.count('\n') == len(line):
      continue
    #对每行清除前后空格(如果有的话),然后用":"分割
    for kv in [line.strip().split(':')]:
      #按照键,把值写进去
      dict_data.setdefault(kv[0],[]).append(kv[1])
#print(dict_data)看看效果
#这是把键读出来成为一个列表
columnsname=list(dict_data.keys())
#建立一个DataFrame,列名即为键名,也就是nam,age……
frame = DataFrame(dict_data,columns=columnsname)
#把DataFrame输出到一个表,不要行名字和列名字
frame.to_csv('file_out0.txt',index=False,header=False)

以上就是小编为大家带来的使用python怎么读取文本中的数据的全部内容了,希望大家多多支持亿速云!

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