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数字化校园如何高效运维

发布时间:2020-07-07 23:41:40 来源:网络 阅读:547 作者:勤智运维 栏目:建站服务器

前言:2017年1月,国家教育事业发展“十三五”规划的通知中明确指出:支持各级各类学校建设智慧校园,综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育教学新模式。

因此,如何在数字化校园运维过程中,加快推进智慧校园的实现,提升智慧校园平台的“智慧”,实现高效运维,已成为教育部门以及各高校领导所面临的重大问题。

       校园信息化面临的诸多现实问题

随着校园信息化的快速发展,校园网内设备类型众多,网络拓扑复杂,信息应用繁多。各部门使用不同业务应用,各自进行设备管理和平台维护,进而造成设备的重复建设,网络管理非常繁琐。

数字化校园运维管理面临的主要问题:

(1)网络管理、服务器管理、机房环境监控等系统相互独立,网络安全设备不能得到有效监控,无法及时了解IT设备的运行趋势,故障不能进行准确定位,故障处理效率低;

(2)缺少技术体系标准、规范和整体建设规划,影响学校的长期发展;

(3)重管理轻服务,各部门各自管理,忽略了与业务部门间的数据交换服务;

(4)对长期积累的数据整理和存储工作不完善,无法协助领导进行科学决策;

(5)对已处理问题及问题设备缺乏完整的记录,遇到类似问题,重新摸索或对个别技术人员形成依赖,缺乏完善的故障处理和快速修复机制;

(6)量化考核标准不明确,运维人员的工作量和工作效率均无法有效监管,无法形成良性的监管机制。

这些问题虽然得到足够重视,但仍不能有效解决。因此,对于如何运维、如何高效地运维,数字化校园迫切需要对运维体系进行合理的规划、开发,优化现有的运维管理体系,打造高效的IT运维管理平台。

                                  构建校园运维几个方面的认知

如何从智慧校园的服务模式和运维管理上进行建设,如何为高校提供快捷、高效、实用的运维服务是智慧校园实现“智慧”的重要指标,也是未来校园运维业务持续发展的必然趋势。

智慧校园的功能涵盖了智慧教学、智慧管理、智慧科研和智慧服务等,主要表现为基于高校组织机构的管理信息系统的智慧融合、信息化环境的智慧管理、便捷的工作流程调整、基于大数据的教育资源分配预测及决策能力等。因此,以下几个方面的认知,对于高校实现智能运维管理平台的构建,显得尤为重要。

(1)运维管理工具集成化与智能可视化管理

运维管理工具集成化包含业务自主办理服务系统、通话系统、邮件传递系统、智慧网络管理系统、数据自动配置系统、远程控制系统、路由测试系统、线路负载监控系统等。其中数据自动配置系统可及时更新网络数据监控或拓扑等,并生成流量或带宽统计报表。

可视化是智慧校园发展的必然趋势。可视化即运维管理员通过专业管理平台提供的图形、3D、虚拟化展现等方式实时监测虚拟机、网络设备、路由器、服务器、交换机、存储、IP、综合布线、监控设备、安防设备、环境调控设备等设备的运行情况。系统和设备运行过程中负载均衡、路由测试、数据存储、CPU等可通过可视化呈现,推进智能可视化管理进程。

(2)基于大数据、学习分析、资源个性推荐等技术的智慧教学系统

智慧校园中的智慧教学系统不同于数字校园孤立的多媒体教学和数字化教学平台,除了数字校园便捷性、网络化特征,其功能和组成均有较大拓展:包括以大数据为基础、以学习分析为手段的个性化教学,可协作、自适应、友好的线上社区,基于定制的信息推送如掌上校园,对教育教学资源的管理,对教学资源的分配预测等。

(3)协同办公系统

通过使用统一数据库技术、统一存储系统,对校内数据统一管理,避免部门间的信息封闭,实现不同部门对各自人财物业务的管理,以及校内校外协同办公。协同办公系统是基于学校组织机构的管理信息系统的智慧融合,统一的校园教务、学生、人事、财务、后勤、科研等管理数据,可极大提高管理层的工作效率。

(4)基于大数据的教育资源分配预测及决策系统

在大数据时代,可对采集到的所有实时数据和历史数据进行分析,洞察和预测教育教学的发展方向、校园人财物等资源配置趋势和决策办学方向。如大数据下的学生管理应用,通过构建教育大数据平台,汇聚学生在学习科研、社会实践、教务管理、后勤服务等各个层面的大数据,通过学生大数据分析和挖掘,充分利用大数据量化研究优势,创建呈现出勤率、诚信度、心理健康度等不同维度需求的算法和模型,把大数据嵌入管理服务育人环节,基于学生知识、能力、人格、心理和生活五个维度,构建“五位一体”的“学生数据画像”系统。

结语:

校园信息化建设进入从数字化校园到智慧校园的转型期,从校园运维服务的现状和未来发展趋势看,改变现有的运维服务模式和工作流程,积极探索和构建智慧校园运维管理平台,实现对智慧校园信息化服务和资产的智慧管理,已是迫在眉睫。


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