小编给大家分享一下关于python面对对象编程的案例,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨方法吧!
class ClassName: '类文档字符串,用于解释说明 'class_body #类体
下面来创建一个银行客户的例子
class Customer: '编写银行的顾客类' name='' deposit=0 def __init__(self,name,deposit): #构造函数 self.name=name self.deposit=deposit def show_information(self): #显示客户信息 print("Name:",self.name,";deposit:",self.deposit) def draw_dep(self,money): #进行取款操作 self.deposit=self.deposit-money cus=Customer("Nelson",500)#创建实例对象 cus.show_information()#执行方法 cus.draw_dep(30) cus.show_information()
实例化类其他编程语言中一般用关键字 new,但是在 Python 中并没有这个关键字,类的实例化类似函数调用方式。
__init__方法自动接受构造函数的参数。
cus=Customer("Nelson",500)
见上例:show_information()方法
__dict__:类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)
__doc__:类的文档字符串,在开头用于解释说明的字符串
__name__:类名
__module__:类定义所在的模块
__bases__:类的所有父类构成元素
1.Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。
2.引用机制的优缺点:
2.1优点:
(1)简单
(2)实时性:一旦没有引用,内存就直接释放了。不用像其他机制等到特定时机。实时性还带来一个好处:处理回收内存的时间分摊到了平时。
2.2缺点:
(1)维护引用计数消耗资源
(2)循环引用,如果两个对象相互引用,则引用数量永远是1,这意味着只依靠引用计数机制是无法进行资源释放的,因此,Python还引入了(标记清除和分代收集)新的垃圾回收机制。
3.当对象被创建时, 就创建了一个引用计数, 当这个对象不再需要时, 也就是说, 这个对象的引用计数变为0 时, 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的, 由解释器在适当的时机,将垃圾对象占用的内存空间回收。
4.实例:
测试得到,python会自动执行del析构函数来垃圾回收。
看完了这篇文章,相信你对关于python面对对象编程的案例有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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