这篇文章主要介绍mongodb和sqlite有什么不一样,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
SQLite
特点
文件型数据库
常用于应用程序存储数据,比如浏览器存储用户的资料等
GUI: DB Browser for SQLite;访问SQLite就是访问一个文件,使用这个前端的程序来访问
Python:import sqlite3,来进行数据库的读取(不需要安装)
相关准备
请阅读SQLite官方文档,请重点阅读代码示例部分
import sqlite3
#通过sqlite3.connect连接文件数据库
conn=sqlite3.connect(‘路径+文件名’)
#用SQL语句选择数据,并返货结果,result 返回的是list结构
c=conn.cursor()
c.execute(‘select * from iris’)
result=c.fetchall()
print(result)
#如果需要返回的格式是Sqlite3.Row,需要在执行查询语句前加入一行代码
c.row_factory=sqlite3.Row
#虽然和Python的Dictionary结构有一定的差异,但是可以根据属性名称来进行index检索
之后的操作重点依旧回到了SQL语句的操作,请确认你对SQL语句的掌握,再继续进行学习
MongoDB
特点
NoSQL数据库,不使用SQL语句进行检索
MongoDB存储文件的类型类似于JSON格式
GUI:Robo 3T
Python:PyMongo,来进行数据库的读取(需要安装)
#MongoDB插入记录
#db是数据库的名称;mycol是数据库中的表格名称,id,title,description,by,url是键,冒号后是属性的值;tag存储的是列表;like:还可以插
db.mycol.insert({id:ObjectId(增加内容),title:’__’,description:’___’,by:’___’,url:’___’,tags:[’___’,…],likes:___}]
#MongoDB查询
#OR代表了后面方括号里面语句的逻辑关系,这里是或的意思;pretty美化输出;
db.mycol.find({$or:[{“by”:“tutorials point”},{“title”:“MongoDB Overview”}]}).pretty()
请注意:”by”:”tutorials point”,如果对应成SQL语句则是:WHERE by=”tutorials point”,相信你也可以看出
MongoDB的查询语句和SQL语句是完全不同的
也许NoSQL数据库离你的工作或目前的学习计划相对较远,但没关系,请先认识到数据库是不仅限于MySQL的,
NoSQL是现在数据库发展的主流方向之一,随着使用的深入,你也会逐渐熟悉起来。
以上是mongodb和sqlite有什么不一样的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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