flink如何将bathch dataset转换为sql操作

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示例代码如下：

package flink.table_sql
/*需要maven依赖
 * <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-table_2.12</artifactId>
    <version>1.7.1</version>
	</dependency>
 */
import org.apache.flink.api.scala._
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment
import org.apache.flink.table.api.scala._
object FlinkTableTest {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    val persondata = env.readTextFile("d://person")
    val maps = persondata.map(str=>{
      val strs = str.split(" ")
      person(strs(0).toInt,strs(1),strs(2).toInt)
        }
      ) 
  
    
    val tableEnv = TableEnvironment.getTableEnvironment(env)
    //'id, 'name,'age为映射的字段，因该用到了隐式转换什么的 ，第三行import 会影响到这里
    tableEnv.registerDataSet("person", maps,'id, 'name,'age)
    val result = tableEnv.sqlQuery("select *  from person where id = 1")
    val rows = result.collect()
    print(rows)
    env.execute("table_task")
    
  }
}
case class person(id:Int,name:String,age:Int)

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