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SQL的连接Join的方法有哪些

发布时间:2020-11-02 17:28:23 来源:亿速云 阅读:154 作者:Leah 栏目:开发技术

SQL的连接Join的方法有哪些?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN)、SQL LEFT JOIN、SQL RIGHT JOIN、SQL FULL JOIN,其中前一种是内连接,后三种是外链接。

假设我们有两张表,Table A是上边的表,Table B是下边的表。

Table A

idname
1Google
2淘宝
3微博
4Facebook

Table B

idaddress
1美国
5中国
3中国
6美国

一、INNER JOIN

内连接是最常见的一种连接,只连接匹配的行。

inner join语法

select column_name(s)
from table 1
INNER JOIN table 2
ON
table 1.column_name=table 2.column_name

注释:INNER JOIN与JOIN是相同

SQL的连接Join的方法有哪些
INNER JOIN产生的结果集中,是1和2的交集。

select * from Table A inner join Table B
on Table A.id=Table B.id

执行以上SQL输出结果如下:

idnameaddress
1Google美国
3微博中国

二、LEFT JOIN

LEFT JOIN返回左表的全部行和右表满足ON条件的行,如果左表的行在右表中没有匹配,那么这一行右表中对应数据用NULL代替。

LEFT JOIN 语法

select column_name(s)
from table 1
LEFT JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

注释:在某些数据库中,LEFT JOIN 称为LEFT OUTER JOIN

SQL的连接Join的方法有哪些
LEFT JOIN产生表1的完全集,而2表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。

select * from Table A left join Table B
on Table A.id=Table B.id

执行以上SQL输出结果如下:

idnameaddress
1Google美国
2淘宝null
3微博中国
4Facebooknull

三、RIGHT JOIN

RIGHT JOIN返回右表的全部行和左表满足ON条件的行,如果右表的行在左表中没有匹配,那么这一行左表中对应数据用NULL代替。

RIGHT JOIN语法

select column_name(s)
from table 1
RIGHT JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

注释:在某些数据库中,RIGHT JOIN 称为RIGHT OUTER JOIN

SQL的连接Join的方法有哪些
RIGHT JOIN产生表2的完全集,而1表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。

select * from Table A right join Table B
on Table A.id=Table B.id

执行以上SQL输出结果如下:

idnameaddress
1Google美国
5null中国
3微博中国
6

四、FULL OUTER JOIN

FULL JOIN 会从左表 和右表 那里返回所有的行。如果其中一个表的数据行在另一个表中没有匹配的行,那么对面的数据用NULL代替

FULL OUTER JOIN语法

select column_name(s)
from table 1
FULL OUTER JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

SQL的连接Join的方法有哪些
FULL OUTER JOIN产生1和2的并集。但是需要注意的是,对于没有匹配的记录,则会以null做为值。

select * from Table A full outer join Table B
on Table A.id=Table B.id

执行以上SQL输出结果如下:

idnameaddress
1Google美国
2淘宝null
3微博中国
4Facebooknull
5null中国
6null美国

看完上述内容,你们掌握SQL的连接Join的方法有哪些的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!

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