在Python中利用grequests实现一个并发请求功能？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
前言
requests是Python发送接口请求非常好用的一个三方库，由K神编写，简单，方便上手快。但是requests发送请求是串行的，即阻塞的。发送完一条请求才能发送另一条请求。
为了提升测试效率，一般我们需要并行发送请求。这里可以使用多线程，或者协程，gevent或者aiohttp，然而使用起来，都相对麻烦。
grequests简单使用
首先构造一个请求列表，使用grequests.map()并行发送，得到一个响应列表。示例如下。
import grequests
req_list = [ # 请求列表
grequests.get('http://httpbin.org/get?a=1&b=2'),
grequests.post('http://httpbin.org/post', data={'a':1,'b':2}),
grequests.put('http://httpbin.org/post', json={'a': 1, 'b': 2}),
]
res_list = grequests.map(req_list) # 并行发送，等最后一个运行完后返回
print(res_list[0].text) # 打印第一个请求的响应文本grequests支持get、post、put、delete等requests支持的HTTP请求方法，使用参数和requests一致，发送请求非常简单。
通过遍历res_list可以得到所有请求的返回结果。
grequests和requests性能对比
我们可以对比下requests串行和grequests并行请求100次github.com的时间，示例如下。
使用requests发送请求
import requests
import time
start = time.time()
res_list = [requests.get('https://github.com') for i in range(100)]
print(time.time()-start)实际耗时约100s+
使用grequests发送
import grequests
import time
start = time.time()
req_list = [grequests.get('https://github.com') for i in range(100)]
res_list = grequests.map(req_list)
print(time.time()-start)际耗时约3.58s
异常处理
在批量发送请求时难免遇到某个请求url无法访问或超时等异常，grequests.map()方法还支持自定义异常处理函数，示例如下。
import grequests
def err_handler(request, exception):
print("请求出错")
req_list = [
grequests.get('http://httpbin.org/delay/1', timeout=0.001), # 超时异常
grequests.get('http://fakedomain/'), # 该域名不存在
grequests.get('http://httpbin.org/status/500') # 正常返回500的请求
]
res_list = grequests.map(reqs, exception_handler=err_handler)
print(res_list)运行结果：
请求出错
请求出错
[None, None, <Response [500]>]
看完上述内容，你们掌握在Python中利用grequests实现一个并发请求功能的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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