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MySQL中怎么存取数据

发布时间:2021-07-24 16:27:21 来源:亿速云 阅读:98 作者:Leah 栏目:数据库

这期内容当中小编将会给大家带来有关MySQL中怎么存取数据,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

  如果使用MySQL的话应该如何存取数据呢

  如果使用MySQL话,手机的基本信息单独是一个表,另外由于不同手机的参数信息差异很大,所以还需要一个参数表来单独保存。

  CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobiles`(`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`VARCHAR(100)NOTNULL,`brand`VARCHAR(100)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`));CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobile_params`(`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`mobile_id`int(10)unsignedNOTNULL,`name`varchar(100)NOTNULL,`value`varchar(100)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`));INSERTINTO`mobiles`(`id`,`name`,`brand`)VALUES(1,'ME525','摩托罗拉'),(2,'E7','诺基亚');INSERTINTO`mobile_params`(`id`,`mobile_id`,`name`,`value`)VALUES(1,1,'待机时间','200'),(2,1,'外观设计','直板'),(3,2,'待机时间','500'),(4,2,'外观设计','滑盖');

  注:为了演示方便,没有严格遵守关系型数据库的范式设计。

  如果使用MySQL的话应该如何存取数据呢

  如果想查询待机时间大于100小时,并且外观设计是直板的手机,需要按照如下方式查询:

  SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname='待机时间'ANDvalue>100;SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname='外观设计'ANDvalue='直板';

  注:参数表为了方便,把数值和字符串统一保存成字符串,实际使用时,MySQL允许在字符串类型的字段上进行数值类型的查询,只是需要进行类型转换,多少会影响一点性能。www.yzyedu.com

  两条SQL的结果取交集得到想要的MOBILE_ID,再到mobiles表查询即可:

  SELECT*FROM`mobiles`WHEREmobile_idIN(MOBILE_ID)

  如果使用MongoDB的话,应该如何存取数据呢

  如果使用MongoDB的话,虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案,但那样的话就显得无趣了,没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点,实际上使用MongoDB的话,和MySQL相比,形象一点来说,可以合二为一:

  db.getCollection("mobiles").ensureIndex({"params.name":1,"params.value":1});db.getCollection("mobiles").insert({"_id":1,"name":"ME525","brand":"摩托罗拉","params":[{"name":"待机时间","value":200},{"name":"外观设计","value":"直板"}]});db.getCollection("mobiles").insert({"_id":2,"name":"E7","brand":"诺基亚","params":[www.yzjxsp.com{"name":"待机时间","value":500},{"name":"外观设计","value":"滑盖"}]});

  如果想查询待机时间大于100小时,并且外观设计是直板的手机,需要按照如下方式查询:

  db.getCollection("mobiles").find({"params":{$all:[{$elemMatch:{"name":"待机时间","value":{$gt:100}}},{$elemMatch:{"name":"外观设计","value":"直板"}}]}});

  注:查询中用到的$all,$elemMatch等高级用法的详细介绍请参考官方文档中相关说明。

  MySQL需要多个表,多次查询才能搞定的问题,MongoDB只需要一个表,一次查询就能搞定,对比完成,相对MySQL而言,MongoDB显得更胜一筹。

上述就是小编为大家分享的MySQL中怎么存取数据了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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