今天就跟大家聊聊有关np.delete()怎么在python中使用，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
在python列表中，如果我们想要删除一个或者连续几个元素，可以使用del()方法，在numpy数组，如果想要删除元素，可以使用numpy.delete()方法，但是numpy数组不支持删除数组元素，numpy.delete() 返回删除了某些元素的新数组。
numpy.delete()适用于numpy ndarray数组。
但是numpy数组不支持删除数组元素，numpy.delete() 返回删除了某些元素的新数组。
numpy.delete(arr,obj,axis=None)
arr:输入向量
obj:表明哪一个子向量应该被移除。可以为整数或一个int型的向量
axis:表明删除哪个轴的子向量，若默认，则返回一个被拉平的向量
返回一个新的数组，该数组具有沿删除的轴的子数组。
对于一维数组，这将返回arr[obj]未返回的那些条目。
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) index = [2, 3, 6] new_a = np.delete(a, index) print(new_a) #Prints `[1, 2, 5, 6, 8, 9]
看完上述内容，你们对np.delete()怎么在python中使用有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。
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