怎么在python中使用pandas合并Sheet

本篇文章给大家分享的是有关怎么在python中使用pandas合并Sheet，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

使用python中的pandas，xlrd，openpyxl库完成合并excel中指定sheet的操作

# -*- coding: UTF-8 -*- 
import xlrd
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from openpyxl import load_workbook

#表格位置
excel_name = '1.xlsx'
# 获取workbook中所有的表格
wb = xlrd.open_workbook(excel_name)
#获取sheets
sheets = wb.sheet_names()

# 循环所需sheet
newdata = DataFrame()
#in后（）里填写需要合并的sheet页数
for i in (3,4,5):
  df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding='utf-8')
  newdata = newdata.append(df,ignore_index = False)
#保存为新的sheet,首先新建sheet,合并后的数据保存到新sheet中
writer = pd.ExcelWriter('1.xlsx',engin='openpyxl')
book = load_workbook(writer.path)
writer.book = book
#利用dataframe.to_excel保存合并后的数据到新的sheet,生成新的sheet命名为newdata
newdata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="newdata")
writer.save()
writer.close()
print('处理完成！')

其中

df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding='utf-8')

需要指定 header = None，否则会出现如下warning：

FutureWarning: Sorting because non-concatenation axis is not aligned. A future version

of pandas will change to not sort by default.

并且生成的新sheet中的列会出现乱序以及Unnamed列。

补充：pandas 中读取和写入csv文件时候出现Unnamed:0的解决方案

在读取csv文件的时候，默认会自动添加新的一列，Unnamed:0

解决方案：

read_csv（）时候，设置index_col=0即可。

在写入csv文件的时候，默认会自动加入新的一列，Unnamed:0

解决方案：

to_csv()时候，设置index=False。或者加上index=True, index_label="id"

以上就是怎么在python中使用pandas合并Sheet，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。