温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Pandas如何提取单元格的值

发布时间:2021-04-07 11:31:21 来源:亿速云 阅读:619 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章主要介绍Pandas如何提取单元格的值,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

如提取第1行,第2列的值:

df.iloc[[0],[1]]

则会返回一个df,即有字段名和行号。

如果用values属性取值:

df.iloc[[0],[1]].values

返回的值会是列表,而且是嵌套列表:

[[值]]

因此,正确的写法是:

df.iloc[[0],[1]].values[0][0]

补充:pandas取出符合条件的某单元格的值

已经读取excel表中的值,得出DATAFRAME-----data1

想取出某些值写入另一个excel表

发现用data1[‘任务指标利润总额'][data1[‘企业']==namelist],给excel表中的单元格赋值,却失败

说是一个series,不能写入,只有用values[0]的方式才能写入

wbsheet.cell(row=index+5,column=21,value=data1['任务指标利润总额'][data1['企业']==namelist].values[0])
wbsheet.cell(row=index+5,column=22,value=data1['任务指标三项费用'][data1['企业']==namelist].values[0])

查了一些网页,发现:

dataframe[b][dataframe[a]==1].values[0]
dataframe[dataframe[a]==1][b].values[0] #结果一样,但是过程不一样

但也没有更简便的写入方法。

以上是“Pandas如何提取单元格的值”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI