python中[0]*2与0*2的区别有哪些

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python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

程序用例：

a=[[1,2],[4,5]]
b=[0]*len(a)
d=0*len(a)
print("len(a)=",len(a))
print("b=",b)
print("d=",d)
print(2*[1,2])
print([1,2]*2)

输出如下：

len(a)= 2

b= [0, 0]

d= 0

[1, 2, 1, 2]

[1, 2, 1, 2]

可以看出在矩阵后面程一个数等于将其复制几次。

补充：创建二维数组 以及 python中[0 ]* n与[0 for _ in range(n)]的区别与联系

一、浅拷贝于深拷贝

直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。

浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

二、区别

[ 0 ] * n 是浅拷贝， 也就是把一个列表重复了 n 次，是 = 号复制（注意不是浅拷贝，= 与浅拷贝的list id是不同的）；[[0]*n]*m 这种方式是直接将 [0]*n 复制了m遍

[0 for _ in range(n)] 才是创建，深拷贝

n = 4
dp1 = [0] * n
dp2 = [0 for _ in range(n) ]
print('dp1:',dp1)
print('dp2:',dp2)

这两者的效果是一样的

dp1: [0, 0, 0, 0]

dp2: [0, 0, 0, 0]

二维数组，创建一个3*4的矩阵，元素全为0，修改（0，2）个元素的值为3，则提供三种方法如下：

m,n = 3,4
dp1 = [[0] * n ] * m
dp2 = [[0 for _ in range(n) ] for _ in range(m)]
dp3 = [[0] * n for _ in range(m)]
dp1[0][2] = 3
dp2[0][2] = 3
dp3[0][2] = 3
print('dp1:',dp1)
print('dp2:',dp2)
print('dp2:',dp3)

结果为：

dp1: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0]]

dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

第一种方法不行，每一行的改变都会改变其他行

第二种、第三种方法均可

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