Python数组实践中的问题分析,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
Python数组有很多的知识需要大家详细的学习。Python数组中没有数组的数据结构,但列表很像数组,如:
a=[0,1,2]这时a[0]=0, a[1]=1, a[[2]=2,但引出一个问题,即如果数组a想定义为0到999怎么办,这时可能通过a = range(0, 1000)实现。或省略为a = range(1000).如果想定义1000长度的a,初始值全为0,则 a = [0 for x in range(0, 1000)]下面是二维数组的定义:
直接定义 a=[[1,1],[1,1]],这里定义了一个2*2的,且初始为0的二维数组。
间接定义 a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)],这里定义了10*10初始为0的二维数组。
后来,我在网上找到了更简单的字义二维数组的方法:
b = [[0]*10]*10,定义10*10初始为0的二维数组。
与 a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]比较:print a==b的结果为True。
但用b的定义方法代替a后,以前的可以正常运行的程序也出错了,经过仔细分析得出区别:
a[0][0]=1时,只有a[0][0]为1,其他全为0。
b[0][0]=1时,a[0][0],a[1][0],只到a[9,0]全部为1。
由此得到大数组中的10个小的一维数据全是一个相同的引用,即指向同一地址。
故 b = [[0]*10]*10并不符合我们常规意义上的二维数组。
同时经过试验:c=[0]*10的定义与c=[0 for x in range(10)]有同样的效果,而没有上面相同引用的问题,估计Python数组c的定义时是值类型相乘,而前面b的用类型的相乘,因为一维数组是一个引用(借用C#中的值类型和引用类型,不知是否合适)。
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