温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Netlogon 特权提升漏洞通告CVE-2020-1472是怎样的

发布时间:2021-12-28 17:10:48 来源:亿速云 阅读:102 作者:柒染 栏目:安全技术

这篇文章将为大家详细讲解有关Netlogon 特权提升漏洞通告CVE-2020-1472是怎样的,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

一、漏洞概要

2020年8月11日,Microsoft公司发布安全公告,公布了Netlogon 特权提升漏洞(CVE-2020-1472)的相关信息。深信服安全研究团队依据漏洞重要性和影响力进行评估,作出漏洞通告。

漏洞名称

Netlogon 特权提升漏洞(CVE-2020-1472)

威胁等级

高危

影响范围

Windows Server 2008 R2 Service Pack 1

Windows Server 2012, 2012 R2, 2016, 2019

Windows Server, version 1903, 1909, 2004

漏洞类型

特权提升

利用难度

困难

二、漏洞分析

2.1 NetLogon 介绍

NetLogon 远程协议是一种在 Windows 域控上使用的 RPC 接口,被用于各种与用户和机器认证相关的任务。最常用于让用户使用 NTLM 协议登录服务器,也用于 NTP 响应认证以及更新计算机域密码。

微软MSRC于8月11日 发布了Netlogon 特权提升漏洞安全通告。此漏洞CVE编号CVE-2020-1472, CVSS 评分:10.0。

2.2 漏洞描述

攻击者使用 Netlogon 远程协议 (MS-NRPC) 建立与域控制器连接的 Netlogon 安全通道时,存在特权提升漏洞。当成功利用此漏洞时,攻击者无需通过身份验证,即可在网络中的设备上运行经特殊设计的应用程序,获取域控制器的管理员权限。

三、影响范围

【影响版本】

Windows Server, version 2004 (Server Core installation)

Windows Server 2008 R2 for x64-based Systems Service Pack 1

Windows Server 2008 R2 for x64-based Systems Service Pack 1 (Server Core installation)

Windows Server 2012

Windows Server 2012 (Server Core installation)

Windows Server 2012 R2

Windows Server 2012 R2 (Server Core installation)

Windows Server 2016

Windows Server 2016 (Server Core installation)

Windows Server 2019

Windows Server 2019 (Server Core installation)

Windows Server, version 1903 (Server Core installation)

Windows Server, version 1909 (Server Core installation)

四、解决方案

4.1 修复方案

进行 Windows 版本更新并且保持 Windows 自动更新开启,也可以通过下载下面链接中的软件包,手动进行升级

https://portal.msrc.microsoft.com/zh-CN/security-guidance/advisory/CVE-2020-1472

开启的 DC 的强制模式,具体可参考下面的链接进行操作

https://support.microsoft.com/zh-cn/help/4557222/how-to-manage-the-changes-in-netlogon-secure-channel-connections-assoc

关于Netlogon 特权提升漏洞通告CVE-2020-1472是怎样的就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI