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jupyterhub如何使用conda、pip或apt方式安装依赖库

发布时间:2021-11-26 14:13:33 来源:亿速云 阅读:460 作者:小新 栏目:云计算

这篇文章主要介绍了jupyterhub如何使用conda、pip或apt方式安装依赖库,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

    在TLJH中,所有的用户使用的是同一个conda环境,用户可以调用环境中的所有软件包,管理员可以通过多种方式为用户安装所需要的软件环境。

  • 通过pip安装依赖包

    pip工具用于从Python Packaging Index(PyPI)中下载安装依赖,PyPI中有超过145000个软件包。

1、使用管理员权限登录JupyterHub并打开一个命令行窗口

    jupyterhub如何使用conda、pip或apt方式安装依赖库

2、输入安装命令

sudo -E pip install <packages-name>

    根据需要将命令中尖括号部分进行替换,以安装numpy为例:

jupyterhub如何使用conda、pip或apt方式安装依赖库

  • 通过conda安装依赖包

    conda可以安装来自其他语言中的软件包,如node,R等,特别是当依赖包需要链接到C/Fortran代码时,推荐使用conda而不是pip安装

1、使用管理员权限登录JupyterHub并打开一个命令行窗口

2、输入安装命令

sudo -E conda install -c conda-forge <package-name>

    根据需要将命令中尖括号部分进行替换,以安装gdal为例:

  • 通过apt安装依赖包

    apt是 Ubuntu Linux 发行版的官方软件包管理器,它可以安装实用程序(如 vim、 sl、 htop 等)、服务器应用(postgres、 mysql、 nginx 等)、比 conda 支持更多的语言(haskell、 prolog、 INTERCAL),以及一些第三方软件(例如 RStudio),apt支持使用.deb文件进行离线安装

1、使用管理员权限登录JupyterHub并打开一个命令行窗口

2、更新可用软件包列表,确保获取最新版本

sudo apt update

3、输入安装命令

sudo apt install <package-name>

    以安装git为例:

jupyterhub如何使用conda、pip或apt方式安装依赖库

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“jupyterhub如何使用conda、pip或apt方式安装依赖库”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!

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