本篇文章给大家分享的是有关怎样利用Python简单分析Chrome浏览器的网页浏览记录，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
利用Python简单分析一下Chrome浏览器的网页浏览记录，我们一起愉快的学习吧。
pyecharts模块；
wordcloud模块；
以及一些Python自带的模块。
**DB.Browser版本：**3.11.0
关于python：
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
关于DB.Browser：
下载地址：
https://github.com/sqlitebrowser/sqlitebrowser/releases
建议下载免安装版本的(相关文件中也提供了免安装版本)。
Chrome浏览器的网页浏览历史记录一般保存在：
C:\Users<USERNAME>\AppData\Local\Google\Chrome\UserData\Default\history
利用DB.Browser打开它，发现与历史浏览记录相关的表有urls和visits：
打开观察一下表的结构：
了解了表的结构之后，我们就可以愉快地写代码提取历史浏览记录了：
将获取到的数据进行简单的可视化，结果如下：
以上就是怎样利用Python简单分析Chrome浏览器的网页浏览记录，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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