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Spark的mapWithState解密方法是什么

发布时间:2021-12-16 15:21:58 来源:亿速云 阅读:162 作者:iii 栏目:云计算

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updateStateByKey和mapWithState方法在DStream中找不到,需要进行隐式转换,转换为PairDStreamFunctions对象。

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updateStateByKey是在已有的状态下进行更新操作。Seq[V]中存放历史数据,Option[S]存放新值,可能没有值。使用了默认的Partitioner函数,HashPartitioner。

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StateDStream继承DStream,使用MEMORY_ONLY_SER的方式作为存储级别。

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StateDStream的compute方法,如果parent存在则调用computeUsingPreviousRDD方法,如果不存在调用preStateRDD的mapPartitions方法。

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computeUsingPreviousRDD方法中,parentRDD和之前的RDD进行cogroup操作,根据Key对Value进行聚合,基于Key对所有的Value进行扫描,当数据量比较少时可以考虑使用cogroup方法,但是当数据量大时,就会影响整个运行,降低性能。

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mapWithState方法中接收StateSpec类型的参数,StateSpec中封装了更新操作的函数。

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StateImpl继承State类,记录了其状态信息,定义了获取,更新,删除等操作接口,很像是数据库中的一张表,进行增删改查。

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StateSpecImpl类中定义了如何初始化状态,设置Partition的个数,设置分区函数Partition。

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MapWithStateDStreamImpl类的compute方法其实质是调用InternalMapWithStateDStream的getOrCompute方法。

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InternalMapWithStateDStream是在历史数据的基础上进行更新操作。

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InternalMapWithStateDStream的compute方法中,实例化了MapWithStateRDD对象。

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MapWithStateRDD类中,一个Partition对应一个MapWithStateRDDRecord。

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MapWithStateRDD的compute方法,先获取之前的State信息,和现在数据的迭代器进行操作,,调用MapWithStateRDDRecord的updateRecordWithData的方法,返回MapWithStateRDDRecord为元素的迭代器。

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newStateMap中保存了整个历史数据。

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RDD是不可变的,但是RDD中的数据可以变化。

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