温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Python怎么解决商品的铺货率问题

发布时间:2022-04-25 11:02:57 来源:亿速云 阅读:340 作者:iii 栏目:大数据

本篇内容介绍了“Python怎么解决商品的铺货率问题”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

现有数据如下:

Python怎么解决商品的铺货率问题

为各个门店(shopid_branch) 各个品类(cls)的销售额

统计各大类的铺货率,即售卖每一类的店铺的个数/总店铺数

先求每一年的店铺总数:



shopid_branch_count_year =b_brandsale.groupby(['year']).shopid_branch.nunique().reset_index()\.rename(columns={'shopid_branch':'每年总店铺数'})#.pivot('year','shopid_branch')

再求每一类商品售卖的店铺数


shopid_branch_count_year_cls = b_brandsale.groupby(['year','cls']).\shopid_branch.nunique().reset_index().pivot('year','cls','shopid_branch').reset_index()

Python怎么解决商品的铺货率问题

将上述的两个结果 merge到一起

求占比


for each in ['其他','奶粉','服务','棉品','玩具','用品','纸品','营养品','车床','辅食']:    #print(each)    new_col = each + 'rate'    puhuolv[new_col]= puhuolv[each]/puhuolv['每年总店铺数']

Python怎么解决商品的铺货率问题

“Python怎么解决商品的铺货率问题”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI