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如何使用区块链解决deepfake问题

发布时间:2021-07-10 14:23:30 来源:亿速云 阅读:136 作者:chen 栏目:大数据

这篇文章主要讲解了“如何使用区块链解决deepfake问题”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“如何使用区块链解决deepfake问题”吧!

上个月末,一个加密货币交易所Binance的首席执行官赵常鹏担任主角的“ deepfake”视频在Twitter上流出,该视频是使用deepfake技术伪造了精武英雄中李连杰的经典形象。

该视频是由区块链公司Alethea AI,于10月底在旧金山由Binance赞助的黑客马拉松上创建的,用以向观众展示deepfake的危险。也就是说,精心伪造的AI生成的公众人物视频渲染图,可以传播假新闻。

人们对该技术可能会对国际外交产生的影响感到担忧,例如,想象着一段描绘特朗普向俄罗斯宣战的伪造视频,这已经刺激了Facebook,DARPA,微软和牛津大学等公司花费数百万美元寻找解决方案的资金。Alethea AI等许多区块链公司也纷纷效仿,利用该技术的去中心化,不变的数据库来帮助人们发现假冒视频。

Alethea致力于解决deepfake

赵常鹏Deepfake视频的创造者Alethea正在构建人工智能工具来发现Deepfake,最终将其归档在不可变的区块链数据库中。

该数据库的目的是建立一个深层的视频数据池,供AI用来帮助其“检测”deepfake。区块链的数据库的不变性确保不会被篡改。

Alethea专注于建立与面部表情操作有关的视频内容的数据集,因为deepfake很难伪造这些面部表情。

Alethea还致力于向用户介绍技术。它的游戏应用程序目前处于封闭测试阶段,旨在向人们传授用于创建deepfake的基础技术以及如何在网上发现它们的知识。

Amber Video创建数字指纹

Alethea专注于检测和教育,而Amber Video(由DARPA前媒体取证负责人David Doermann博士监督的基于以太坊的平台)则专注于“指纹识别”,即在登录之前在源头上对视频进行加密哈希处理的方法。

从源头进行指纹识别意味着即使您剪切并拼接视频,也可以确保它们是未经改变的。比如:可能会有20个声音片段和15个B-roll镜头。[使用Amber Video的软件],这些元素中的每一个都将一直保持其指纹不变。

通过将摄像机和网络相连接,Amber Video可以快速的将摄像机获取到的图像添加指纹,以防止篡改,这项技术可以用在警用存证方面。

当然这里有个缺陷就是摄像机必须实时联网,否则获取的指纹可能不同。

Amber Video计划将其技术出售给大公司和执法机构,这些公司的安全摄像头很可能已连接到互联网,并且通常有多个利益相关者来解决纠纷。但是,自制录像带,例如经常在网上病毒传播的警察枪击录像,在没有稳定连接的情况下上传起来可能会比较棘手。

感谢各位的阅读,以上就是“如何使用区块链解决deepfake问题”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对如何使用区块链解决deepfake问题这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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