温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

MySQL多表查询案例分析

发布时间:2022-03-07 09:05:23 来源:亿速云 阅读:139 作者:iii 栏目:开发技术

本篇内容介绍了“MySQL多表查询案例分析”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

多表查询

案列说明

笛卡尔积的理解

select id,department_name
from employees,departments;#错的

select id,department_id,department_name
from employees CROSS JOIN departments;#错的

每个员工和每个部门匹配了一遍(查出的条目数=id数*department数)

错误原因:缺少连接条件

笛卡尔积的解决

编写连接条件: 表1.列 = 表二.列(若多个表连接,至少要用n-1个连接条件)

select id,employees.name,department_name 
from employees,departments
WHERE employees.name = departments.name;

注:如果要显示的列在要查询的表中名字一样,则要表明,是出自哪个表, eg: employees.name

建议在多表查询时,标明显示的是哪个表的信息 (优化)

优化:可以在FROM后使用表的别名,但是一旦使用别名,后续就一定要都用别名

多表查询的分类

等值连接和非等值连接

  • 等值连接:上述的带有=的

  • 非等值连接:没有=的

select t1.id,t1.name,t2.grade
from employees t1,departments t2
WHERE ti.salary BETWEEN t2.lowest_salary AND t2.highest_salary ;#非等值

自连接和非自连接

  • 非自链接:表1和表2连接

  • 自链接:表1和自己连接

#显示员工(t1)和其管理者(t2)的基本信息
select t1.id,t1.name,t2.id,t2.name
from employees t1,employees t2#一个表看作两个表
WHERE t1.manage_id = t2.id ;#自连接

内连接和外连接

  • 内连接:合并含有同一列的表,结果不包括一个表与另一个表不匹配打的行

  • 外连接:合并含有同一列的表,结果除了内连接的结果还查询不匹配的行

外连接的分类:左外连接(左表多,补右边),右外连接(右表多,补左边),满外连接

SQL92:使用(+)创建连接

内连接:见上

外连接:左表有数据不匹配,在右表加(+);反之,在左表加(+),但是MySQL不支持

WHERE t1.department_id = t2.department_id(+)#左连接

SQL99:使用JOIN...ON的方式

内连接

select t1.id,t1.name,t2.department_name,t3.environment
from employees t1 JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
JOIN locations t3#加入第二个人表
ON t2.department_location = t3.department_location;

外连接

使用OUTER JOIN...ON...

  • 左外连接:LEFT OUTER JOIN

  • 右外连接:RIGHT OUTER JOIN

  • 满外连接:FULL OUTER JOIN(MySQL不支持)

select t1.name,t2.department_name#左外连接
from employees t1 LEFT OUTER(可省略) JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id;

UMION的使用

合并查询结果

SELECT colum... FROM table1
UNION (ALL)
SELECT colum... FROM table2
  • UNION操作符

两个查询结果的并集,去重(效率低)

  • UNION ALL操作符(推荐)

两个查询结果的并集,不去重(效率高)

7种SQL JOINS的实现

MySQL多表查询案例分析

中图(内连接):

select t1.name,t2.department_name
from employees t1 JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id;

左上图(左外连接):

select t1.name,t2.department_name
from employees t1 LEFT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id;

右上图(右外连接):

select t1.name,t2.department_name
from employees t1 RIGHT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id;

左中图:

select t1.name,t2.department_name
from employees t1 LEFT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
WHERE t2.department_id IS NULL;

右中图:

select t1.name,t2.department_name
from employees t1 RIGHT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
WHERE t1.department_id IS NULL;

左下图(满外连接):

#方式一:左上图 UNION ALL 右中图
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 LEFT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
UNION ALL 
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 RIGHT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
WHERE t1.department_id IS NULL;

#方式二:左中图 UNION ALL 右上图
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 LEFT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
WHERE t2.department_id IS NULL
UNION ALL
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 RIGHT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id;

右下图:

#左中图 UNION ALL 右中图
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 LEFT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
WHERE t2.department_id IS NULL
UNION ALL
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 RIGHT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
WHERE t1.department_id IS NULL;

SQL语法新特性

自然连接

使用关键字:NATURAL JOIN(不灵活),自动查询表中所有相同字段,然后进行等值连接

USING连接(不适用于自连接)

使用关键字:USING(同名字段),将表中相同名字的字段自动等值连接

select t1.name,t2.department_name
from employees t1 JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id;
等价于
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 JOIN departments t2
USING(department_id);

“MySQL多表查询案例分析”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI