这篇“python如何通过dict和{}的方式构造字典”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“python如何通过dict和{}的方式构造字典”文章吧。
在python中,通常通过dict
和zip
组合来构建键值对。
比如:
aid = [i for i in range(10)] name = [[1] * 3] * len(aid) dic1 = dict(zip(aid,name)) print('dic1:', dic1)
得到:
{0: [1, 1, 1],
1: [1, 1, 1],
2: [1, 1, 1],
3: [1, 1, 1],
4: [1, 1, 1],
5: [1, 1, 1],
6: [1, 1, 1],
7: [1, 1, 1],
8: [1, 1, 1],
9: [1, 1, 1]}
这样建立的是aid
和name
的一一映射关系,将aid作为key,第二列作为value。。
还可以通过dic
函数的形式或者{}
直接构造
dic2 = {'aid': aid,'name':name} print('\ndic2:',dic2)
{
‘aid’: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
‘name’: [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]
}
这样通过建立新的key,list作为value存储。
以上两种方法,如果想经过aid进行索引取对应值的话:
方法1可以直接取出,方法2还需要获取到index再进行取值。所以法1速度更快但是与之相对的,法1存储了很多个key-value对,在存储空间上不如法2。
空间占用测试如下:
aid = [i for i in range(10)] name = [[1] * 3] * len(aid) dic1 = dict(zip(aid,name)) dic2 = {'aid': aid,'name':name} print('dic1:', dic1) print(sys.getsizeof(dic1)) print('\ndic2:',dic2) print(sys.getsizeof(dic2))
dic1: {0: [1, 1, 1], 1: [1, 1, 1], 2: [1, 1, 1], 3: [1, 1, 1], 4: [1, 1, 1], 5: [1, 1, 1], 6: [1, 1, 1], 7: [1, 1, 1], 8: [1, 1, 1], 9: [1, 1, 1]} 360 dic2: {'aid': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 'name': [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]} 232
经过测试,字典占用空间和键值对的个数并不是线性的。如果在很大的数据中,就需要考虑占用空间的大小,比如。10000个键值对,占用了7w字节。(应用在离线保存embeddings中)
以上就是关于“python如何通过dict和{}的方式构造字典”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。