本篇内容介绍了“RocketMQ的push消费方式如何实现”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
消费方式就是指消费者如何从MQ中获取到消息,分为两种方式,push(推方式)和pull(拉方式)。
push,顾名思义,就是推的意思。就是当MQ收到生产者产生的消息的时候,会主动将消息推送到消费者进行消费,这种模式就叫push,也就是MQ将消息推给到消费者的意思。
push模式
push这种模式的好处就是响应快,消息的实时性比较高,一旦消息MQ收到消息,那么就能立马将消息推送给消费者,消费者也就能立马收到消息进行消费。
但是这种push的模式,有个缺点就是一旦消息量比较大时,对消费者性能要求比较高,因为是消费者无法控制MQ消息的推送速度,一旦消息量大,那么消费者消费消息的压力就比较大。
push是MQ主动给消费者推消息,那么pull呢?刚好跟push相反,就是消费者主动去MQ中拉取消息。
pull模式
那么pull的优缺点自然也就跟push刚好相反。因为是消费者主动去MQ中拉取消息,那么消费者可根据自身消费的情况,决定何时去拉取消息,主动权在自己手上,这样消费者的压力就会相对小点;但是缺点也很明显,那么就会实时性相对于push方式会低一些,因为你得决定拉的时间间隔。
其实想想,消费方式就跟拿快递一样,快递就是一个消息,我自己就是消费者,快递要么快递小哥主动送(push)到家,要么我自己去快递站拿(pull)。
上一节说了消费消息的两种方式push和pull,或者说算一种理念。尚大的周阳老师有一句经常说的话我比较赞同,那就是“天上飞的理念,必然有落地的实现”。所以push或者pull到底如何落地,得看具体的MQ的产品了。
而RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、功能丰富的MQ,自然同时实现了push和pull的两种消费方式,用户可以选择在项目中使用push还是pull。
push模式的实现
pull模式的实现
但是一般情况下,项目中都是使用push的方式来消费,因为pull除了时实性差外,pull方式还得让开发人员主动去维护消息消费进度,增加额外的操作。
所以接下来就着重讲一下RocketMQ是如何实现push的逻辑。
上文说到push模式的优点是时实性好,但是缺点就是消费者压力会比较大,所以,难道实现push模式,只能舍弃压力的控制么?
就在这时,RocketMQ大喊了一声
是的,RocketMQ对于push模式做到了实时和压力的平衡,这主要是因为RocketMQ的push模式其实算是一个“伪push”模式,真正底层的实现还是基于pull。
到这里可能有的小伙伴比较迷糊,怎么push变成“伪push”了,还是用pull实现的,到底是push还是pull?
前面我说过,push和pull只是一种理论,具体的实现看MQ。
所以RocketMQ为了兼顾两者,就选择通过消费者主动拉消息来实现push的效果,这也是为什么我称为“伪push”的原因,RocketMQ都给封装好了,让你用起来感觉是MQ主动push消息给你的。
既然底层是pull,那么RokcetMQ在实现消费者的逻辑的时候,就可以很容易实现控制压力的效果,毕竟这是“拉”方式天然自带的buff;但是如何通过pull实现push的时实的优点呢?毕竟鱼和熊掌我RokcetMQ偏要兼得。
这时这就不得不提到一种叫“长轮询”的机制。
轮询与长轮询都属于pull的实现,都是由客户端主动给服务端发送请求,拉取数据。套到MQ中,就是都是消费者主动去MQ拉消息。
轮询是指不管服务端数据有无更新,客户端每隔定长时间请求拉取一次数据,可能有更新数据返回,也可能什么都没有。
再拿快递举例子,轮询就好比,小明买的iphone 13 pro max快递到了,显示正在派送中,但是小明等不及了,于是就去快递站拿,但是快递还没放到快递站,但是小明的心里急啊,他忍受不了相思之苦,于是小明每隔5分钟就往快递站跑一次,问一下快递到了没,到了就拿回来。这就是轮询的意思,也就是不论有没有数据,客户端都会每隔一定时间去请求一次服务端。
来分析一下拿快递的例子的问题:
每隔5分钟就往快递站跑,那不是累死个小明么。
还有一个问题,假设刚跑到快递站,快递没到,就回去了,但是刚到家的时候,快递到了,于是又等了5分钟,再去快递站终于拿到快递了,但是其实快递都到了几分钟了,你还是没有第一时间拿到快递,这就造成了延迟。
从而对应到程序中,就是会产生如下问题
对于消息而言,会一直产生,这就要求消费者不停地间隔一定时间去拉取消息,即使没有消息也需要去请求,就会造成大量无用的请求,白白浪费大量耗费服务器内存和宽带资源。
可能造成数据的延迟
说长轮询概念之前,先来救救小明吧,毕竟小明可不想狗带。
既然原先小明每隔5分钟跑一次,那么是不是可以换种思路,当快递还没到的时候,让小明不要回来,直接在快递站待着,当快递到的时候,才让小明拿着快递回家。这下小明就喜死了,既可以有时间刷刷某音,逛逛某东,还可以在第一时间拿到13 pro max。
所以这种可以在快递站等待的机制,就叫长轮询。
长轮询也是客户端请求服务端,如果服务端有数据,那么就立马返回,客户端再次请求;当服务端不存在数据的时候,服务端并不会给客户端响应,而是将请求给hold住,当服务端有数据的时候才会给客户端响应,返回数据。
所以长轮询可以解决如下问题
解决轮询带来的频繁请求服务端但是没有的问题
一旦新的数据到了,那么消费者能立马就可以获取到新的数据,所以从效果上,有点像是push的感觉。
但是长轮询也会带来服务端代码实现逻辑复杂的问题,当然相比于优点来说,都不太重要。
理论都讲完了,接下来就到了show me the code的时间了,来看看RocketMQ的是如何通过长轮询机制来实现压力和时实的平衡。
这里我画了一张push模式下消费者消费流程图。
消费者拉取消息的逻辑
①消费者有一个后台线程,会去处理拉取消息(PullRequest)
②先去判断有没有过多消息没有消费,如果有的话,那么就间隔一定时间再次从①开始执行拉取消息的逻辑
③消费者没有过多消息没有消费,那么就会直接向MQ发送拉取消息的请求,有消息就返回,没有消息就hold住请求,等有新的消息到的时候才返回
④消费者获取到消息之后,会去找用户自定义的消息处理逻辑的实现(MessageListener的实现)去消费消息,同时会再次拉取消息,继续从①开始执行逻辑
当消费者准备去拉消息的时候,会先去判断当前消费者消费的压力再决定是否去拉取消息。
RocketMQ提供了两种判断消费压力逻辑,一种是基于还未消费的消息的数量的大小,还有一种是基于还未消费的消息所占内存的大小。
控制压力源码
判断还未消费消息的数量,数量太多就等会再执行重新执行拉取消息的逻辑
判断还未消费消息的大小,如果还未消息的消息占用的内存过大,就等会再执行重新执行拉取消息的逻辑
总的一句话就是,当消费者消费的压力过大时,就不会去拉取消息,而是等待一定的时间再去执行拉取消息的逻辑,如果压力还是很大,就还继续等,如此循环,直到消费者的消费压力小于阈值的时候,才会真正的发送请求到MQ中拉取消息。
当服务端未找到消息时,就将请求进行挂起,存起来
请求hold住源码
拉取不到消息时,会调用PullRequestHoldService的suspendPullRequest方法讲请求存储起来。PullRequestHoldService是用来存储拉取请求的类。
PullRequestHoldService
suspendPullRequest方法会将请求分类,放到ManyPullRequest里,然后用一个ConcurrentHashMap进行存储
NotifyMessageArrivingListener
当生产者发送的消息达到MQ的时候,MQ会回调NotifyMessageArrivingListener的arriving方法,之后就会调用PullRequestHoldService的notifyMessageArriving方法,MQ会重新处理拉取消息的逻辑,此时就能找到最新来的那条消息,从而将最新的消息通过网络返回给消费者。
notifyMessageArriving和返回消息逻辑
“RocketMQ的push消费方式如何实现”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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