今天小编给大家分享一下SpringBoot怎么整合Redis实现序列化存储Java对象的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
通过我们前面的学习,我们已经可以往 Redis 中存入字符串,那么我们要往 Redis 中存入 Java 对象该怎么办呢?
我们可以将 Java 对象转化为 JSON 对象,然后转为 JSON 字符串,存入 Redis,那么我们从 Redis 中取出该数据的时候,我们也只能取出字符串,并转为 Java 对象,这一系列的操作是不是显得有些麻烦呢?
以上是 RedisAutoConfiguration 类中的源码片段,可以看出 SpringBoot 对 Redis 做自动化配置的时候,在容器中注入了 redisTemplate 和 stringRedisTemplate
其中,RedisTemplate<Object, Object> 表示,key 的类型为 Object,value 的类型为 Object,但是我们往往需要的是 RedisTemplate<String, Object>,这就需要我们重新注入一个 RedisTemplate 的 Bean,它的泛型为 RedisTemplate<String, Object>,并设置 key,value 的序列化方式
看到这个@ConditionalOnMissingBean注解后,就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate对象了,这个自动配置的RedisTemplate不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类,配置RedisTemplate。
<!-- redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
以上引入了 redis 的依赖,其余依赖请自行添加
spring: # Redis配置 redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 database: 10 jedis: pool: # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) max-active: 50 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) max-wait: 3000ms # 连接池中的最大空闲连接数 max-idle: 20 # 连接池中的最小空闲连接数 min-idle: 5 # 连接超时时间(毫秒) timeout: 5000ms
Redis 的核心配置我们放在 RedisConfig.java 文件中
package com.zyxx.redistest.common; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * @ClassName RedisConfig * @Description * @Author Lizhou * @Date 2020-10-22 9:48:48 **/ @Configuration public class RedisConfig { /** * RedisTemplate配置 */ @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { // 配置redisTemplate RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 设置序列化 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // key序列化 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // value序列化 redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // Hash key序列化 redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // Hash value序列化 redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } }
我们注入了一个名称为 redisTemplate,类型为 RedisTemplate<String, Object> 的 Bean,key 采用 StringRedisSerializer 序列化方式,value 采用 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化方式
我们将对 Redis 进行的一系列操作放在 RedisUtils.java 文件中
package com.zyxx.redistest.common; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @ClassName RedisUtils * @Description * @Author Lizhou * @Date 2020-10-22 10:10:10 **/ @Slf4j @Component public class RedisUtils { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; /** * 根据key读取数据 */ public Object get(final String key) { if (StringUtils.isBlank(key)) { return null; } try { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } /** * 写入数据 */ public boolean set(final String key, Object value) { if (StringUtils.isBlank(key)) { return false; } try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); log.info("存入redis成功,key:{},value:{}", key, value); return true; } catch (Exception e) { log.error("存入redis失败,key:{},value:{}", key, value); e.printStackTrace(); } return false; } }
我们写入了 get,set 两个方法用于测试
package com.zyxx.redistest.common; import lombok.Data; import java.io.Serializable; import java.util.Date; /** * @ClassName UserInfo * @Description * @Author Lizhou * @Date 2020-10-22 10:12:12 **/ @Data public class UserInfo implements Serializable { /** * id */ private Integer id; /** * 姓名 */ private String name; /** * 创建时间 */ private Date createTime; }
package com.zyxx.redistest; import com.zyxx.redistest.common.RedisUtils; import com.zyxx.redistest.common.UserInfo; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.util.Date; @SpringBootTest class RedisTestApplicationTests { @Autowired private RedisUtils redisUtil; @Test void contextLoads() { UserInfo userInfo = new UserInfo(); userInfo.setId(1); userInfo.setName("jack"); userInfo.setCreateTime(new Date()); // 放入redis redisUtil.set("user", userInfo); // 从redis中获取 System.out.println("获取到数据:" + redisUtil.get("user")); } }
我们向 Redis 中存入了一个 key 为 ”user“,value 为 UserInfo 对象的数据,然后再根据 key 获取该数据
可以看出,我们往 Redis 中成功存入 Java 对象数据,并成功获取到了该对象。
以上就是“SpringBoot怎么整合Redis实现序列化存储Java对象”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注亿速云行业资讯频道。
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