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本文在调参记录20的基础上，将残差模块的个数，从27个增加到60个，继续测试深度残差网络ResNet+自适应参数化ReLU激活函数在Cifar10数据集上的表现。 自适应参数化ReLU函数被放在了残差
在之前调参记录的基础上，首先，大幅度削减了自适应参数化ReLU中全连接神经元的个数，想着可以减轻训练的难度，也可以减少过拟合；然后，将Epoch增加到1000个，继续测试ResNet+自适应参数化Re
这篇文章将为大家详细讲解有关keras如何实现VGG16 CIFAR10数据集，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！
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