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数据库知识和spl语句相关讲义

发布时间:2020-04-29 16:43:17 来源:亿速云 阅读:220 作者:三月 栏目:MySQL数据库

下文主要给大家带来数据库知识和spl语句相关讲义,希望数据库知识和spl语句相关讲义能够带给大家实际用处,这也是我编辑这篇文章的主要目的。好了,废话不多说,大家直接看下文吧。

下边把来实现一下一些语句。

-- 写sql语句,发送给服务端执行

-- 在后面可以写注释

-- 创建库,day16

CREATE DATABASE day16 DEFAULT CHARACTER SET utf8;

-- 使用day16这个数据库

USE day16;

-- 查询day16这个库中的所有的表

SHOW TABLES;

-- 需求:创建学生表(id,name,age)

CREATE TABLE student(

-- 字段名称 字段类型

id INT,

NAME VARCHAR(20),

age INT

);

数据库知识和spl语句相关讲义

-- 查询表中的数据

SELECT * FROM student;


-- 查询一个表结构

DESC student;


-- 删除student表

DROP TABLE student;


-- 添加一个地址字段(gender varchar(2))

ALTER TABLE student ADD COLUMN gender VARCHAR(2);


-- 修改gender字段类型为varchar(3)

ALTER TABLE student MODIFY COLUMN gender VARCHAR(3);


-- 将gender字段修改为sex字段 varchar(2)

ALTER TABLE student CHANGE COLUMN gender sex VARCHAR(2);


-- 添加一个地址字段

ALTER TABLE student ADD COLUMN address VARCHAR(20);


-- 删除sex和address字段

ALTER TABLE student DROP COLUMN sex,DROP COLUMN address;


-- 将student这个表的表名改为stu

ALTER TABLE stu RENAME TO student;


-- 查看表的数据

-- select 字段名称(如果查询所有字段*) from student;


-- 查看表数据

SELECT * FROM student;


-- 给表中插入3条数据(插入所有字段)

INSERT INTO student VALUES(1,'刘德华',50,'中国香港');

INSERT INTO student VALUES(2,'陈奕迅',40,'中国香港');

INSERT INTO student VALUES(3,'韩红',50,'河北');


-- 当需要插入所有字段的时候我们可以直插入部分字段吗?插入不了

INSERT INTO student VALUES(1,'成龙',60,'中国香港');


-- 指向给表中只想插入id字段和name字段,请问怎么办?

INSERT INTO student(id,NAME) VALUES(4,'郭德纲');


-- 将所有学生的年龄改为50岁,修改所有学生的年龄,用的非常少

UPDATE student SET age=50;


-- 将id为3的学生姓名改为房祖名

UPDATE student SET NAME='房祖名' WHERE id=3;


-- 修改多个字段,修改id为2的学生姓名为张学友,年龄改为60

UPDATE student SET NAME='张学友',age=60 WHERE id=2;


-- 删除全表数据,本质上是一条一条进行删除的,效率比较慢

DELETE FROM student;


-- 删除id为3的数据

DELETE FROM student WHERE id=3;


-- 使用truncate table 表名,删除全表数据,并不是一条条删,而是直接将全表数据删除,效率比较快

TRUNCATE TABLE student;


-- delete from和truncate table 这两种删除全表的方式有什么区别呢?

-- 1.delete from一条条删除,truncate table直接将全表数据干掉

-- 2.delete from可以按条件删除一条数据,truncate table只能删除全表数据,不能按照条件删除

-- 3.delete from无法重置自增长主键,truncate table可以重置自增长主键


-- 查询数据

-- 查询所有列

SELECT * FROM student;


-- 查询指定字段,查询id,name

SELECT id,NAME FROM student;


-- 查询时指定别名,name--姓名,address--住址

SELECT NAME AS '姓名',address AS '住址' FROM student;


-- 上面指定别名的as是可以省略的

SELECT NAME '姓名' FROM student;


-- 添加servlet,jsp字段

ALTER TABLE student ADD COLUMN servlet INT,ADD COLUMN jsp INT;


-- 给每条学生数据添加上servlet和jsp的成绩

UPDATE student SET servlet=50,jsp=60 WHERE id=1;

UPDATE student SET servlet=60,jsp=70 WHERE id=2;

UPDATE student SET servlet=70,jsp=80 WHERE id=3;


-- 合并servlet和jsp这两个列进行查询,查询每个学生的servlet和jsp的成绩总和

-- 合并列查询有一个特点:只能合并数值类型的字段

SELECT NAME '姓名',(servlet+jsp) '总成绩' FROM student;



-- 查询时添加常量列,给student表添加一个常量列  班级--java001

SELECT NAME '姓名',address '地址','java001' AS '班级' FROM student;



-- 查询你们班的学生都来自于哪里

SELECT NAME '姓名',address '地址' FROM student;


-- 去除重复值来查询每一个学生来自于哪里

SELECT DISTINCT address FROM student;

-- 去除重复值的另一种写法

SELECT DISTINCT(address) FROM student;



-- 查询id为1并且,并且servlet成绩等于50的学生(交集 and)

SELECT * FROM student WHERE id=1 AND servlet=50;


-- 查询id为1或者来自中国香港的学生(并集 or)

SELECT * FROM student WHERE id=1 OR address='中国香港';



-- 查询servlet成绩大于60分的学生

SELECT * FROM student WHERE servlet>60;


-- 查询jsp成绩小于等于70的学生

SELECT * FROM student WHERE jsp<=70;

-- 另一种写法

SELECT * FROM student WHERE jsp<70 OR jsp=70;


-- 查询jsp的成绩大于等于70并且小于等于80的学生

SELECT * FROM student WHERE jsp<=80 AND jsp>=70;

-- 上面写法的另一种语法,between...and...包前也包后

SELECT * FROM student WHERE jsp BETWEEN 70 AND 80;



-- 查询学生年龄不等于30岁的学生

SELECT * FROM student WHERE age<>30;


-- 给student表中添加一个数据

INSERT INTO student VALUES(4,'郭德纲',NULL,'',80,90);


-- 查询age字段为null的学生(IS NULL)

SELECT * FROM student WHERE age IS NULL;


-- 查询address字段为空字符串的学生(='')

SELECT * FROM student WHERE address='';


-- 查询age字段不为null的学生(is not null)

SELECT  * FROM student WHERE age IS NOT NULL;


-- 查询address字段不为''的学生(<>'')

SELECT * FROM student WHERE address<>'';



-- 模糊查询(like),like后面跟的是符号

-- %任意多个字符

-- _一个字符


-- 查询姓刘的学生(like '刘%')

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '刘%';

-- 查询姓名中含有刘这个字的学生

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%刘%';

-- 查询姓刘,且姓名有3个字的学生

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '刘__';



-- 聚合函数

-- 查询servlet的总成绩(sum -- 求和函数)

SELECT SUM(servlet) FROM student;


-- 查询每个学生的servlet平均分(avg,平均函数)

SELECT AVG(servlet) FROM student;


-- 查询学生的servlet的最高成绩(max ,最大值函数)

SELECT MAX(servlet) FROM student;


-- 查询所有学生的servlet的最低成绩(min,求取最小值函数)

SELECT MIN(servlet) FROM student;


-- 求取这张学生表中有多少条数据(count(*))

-- 效率比较低

SELECT COUNT(*) FROM student;


-- 根据某一个字段求取学生表中的数据条数,当一个字段数值为null的时候,是不予计算的

-- 但是这种方式求取得统计值的时候效率会更高,但是有时候数据不够准确

SELECT COUNT(age) FROM student;



-- 求取本班中香港和河北的学生分别有多少人

-- 1.给学生使用address这个字段进行分组(group by) 2.求取每一组中的学生人数

-- address  count

-- 香港       2

-- 河北       1

SELECT address,COUNT(*) FROM student GROUP BY address;



-- 查询人数大于1的地域(group by 分组字段 having 筛选条件) 

SELECT address,COUNT(*) FROM student GROUP BY address HAVING COUNT(*)>1;



-- 分页查询 limit 起始行数,查询的条数   注意:起始行数从0开始

-- 假设我的表中有20条数据,分为4也显示

-- 第一页:limit 0,5

-- 第二页:limit 5,5

-- 第三页:limit 10,5

-- 第四页:limit 15,5

-- 结论:查询某一页要现实的数据的时候可以利用如下公式  limit (当前页数-1)*每页显示的条数,每页现实的条数


-- student表中目前有4条数据,分为2页显示,每页显示2条

-- 查询第一页的显示数据:

SELECT * FROM student LIMIT 0,2;

-- 查询第二页现实的数据

SELECT * FROM student LIMIT 2,2;


-- 按照id字段的升序进行排序

-- asc,升序,数字从小到大,字母a-z

-- desc,降序,数字从大到小,字母z-a

SELECT * FROM student ORDER BY id DESC;


-- 按照servlet的成绩的降序进行排序

SELECT * FROM student ORDER BY servlet DESC;


-- 当有多个排序条件的时候,先按照第一个条件排序,如果第一个条件相同则按照第二个条件进行排序

-- 先按照学生的年龄升序进行排序,年龄相同按照学生的servelt成绩的升序进行排序

SELECT * FROM student ORDER BY age ASC,servlet ASC;



DESC student;


SELECT * FROM student;

-- ------------------------------------------------------------------

-- 数据约束 :给表添加一些数据约束从而可以达到约束用户操作数据的效果

-- 1:默认值约束(default)

-- :当给这个字段没有添加值的时候,会给一个默认值,如果给默认值约束的字段添加的值为null的时候,那么他的字段值就为null

-- 创建一个stu表

CREATE TABLE stu(

id INT,

NAME VARCHAR(20),

-- 给性别gender这个字段添加一个默认值约束

gender VARCHAR(2) DEFAULT '男'

);

-- 给stu表中添加几个数据

INSERT INTO stu VALUES(1,'张三','男');

INSERT INTO stu(id,NAME) VALUES(2,'李四');


-- 给stu表中插入数据,性别为null

INSERT INTO stu VALUES(3,'刘诗诗',NULL);



-- 2.非空约束(not null),插入的字段不为null,而且必须插入数据

CREATE TABLE stu(

-- 给stu表中的id字段添加一个非空约束

id INT NOT NULL,

NAME VARCHAR(20),

gender VARCHAR(2)

);

-- 给这张表中添加一个元素,不插入id字段的值

INSERT INTO stu(NAME,gender) VALUES('郭德纲','男');

-- 给这张表添加一条数据,id字段的值直接给成null,这样的话是插入不进去的。。


-- 唯一约束(unique)

-- 给stu表添加一个唯一约束

CREATE TABLE stu(

-- 给stu表中的id字段添加唯一约束

id INT UNIQUE,

NAME VARCHAR(20),

gender VARCHAR(2)

);

-- 给表中插入两条id相同的数据

INSERT INTO stu VALUES(1,'刘德华','男');

INSERT INTO stu VALUES(1,'张学友','男');-- Duplicate entry '1' for key 'id',无法插入重复的id值



-- 给表中插入一条id为null的数据,当给id添加了唯一约束之后,依然可以给他插入多条null值,不会出现重复

INSERT INTO stu VALUES(NULL,'吴奇隆','男');

INSERT INTO stu VALUES(NULL,'刘诗诗','女');


-- 经过我们的分析,我们认定我们的这个id字段(唯一+非空)--主键(primary key)

-- 注意:

-- 1.一般来说我们需要给每一张表都设定一个主键字段(非空+唯一),用来标示一条信息的唯一性

-- 2.我们一般不会将业务字段设定为主键字段,比如name字段,一般我们会给每一张表添加一个id字段作为主键字段

-- 3.建议给每张表添加一个主键字段,用来标示每一条数据的唯一性

CREATE TABLE stu(

-- 给stu表中的id字段设置为主键(唯一+非空)

id INT PRIMARY KEY,

NAME VARCHAR(20),

gender VARCHAR(2)

);

-- 给表中插入两条id为1的学生信息

INSERT INTO stu VALUES(1,'华仔','男');

INSERT INTO stu VALUES(1,'华建','男');-- Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'


-- 给表中插入id为null的元素

INSERT INTO stu VALUES(NULL,'杰伦','男');-- Column 'id' cannot be null


-- 上面的实验我们可以得出结论,当我们给id字段设置了主键约束后,这个id字段就非空+唯一了



-- 自增长约束(auto_increment)

-- 给stu表中的id字段添加一个主键自增长约束

CREATE TABLE stu(

-- 给stu表中的id字段设置主键自增长约束,我们其实就将id这个字段交给了数据库自己去维护,我们自己不需要去动他

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

NAME VARCHAR(20),

gender VARCHAR(2)

);

-- 给stu表中添加两条数据

INSERT INTO stu(NAME,gender) VALUES('华仔','男');

INSERT INTO stu(NAME,gender) VALUES('周杰伦','男');

INSERT INTO stu(NAME,gender) VALUES('周杰伦','男');

INSERT INTO stu(NAME,gender) VALUES('周杰伦','男');


-- 删除id为4的数据

DELETE FROM stu WHERE id=4;

-- 给表中添加一条数据

INSERT INTO stu(NAME,gender) VALUES('张学友','男');

-- delete from 这种删除数据的方式,无法重置自增长的主键


-- 删除stu的全表数据

DELETE FROM stu;

-- 添加一条数据

INSERT INTO stu(NAME,gender) VALUES('张学友','男');


-- 删除全表数据的truncate table 表名 ,删除全表数据,这种删除全表数据的方式可以重置主键

TRUNCATE TABLE stu;

对于以上关于数据库知识和spl语句相关讲义,大家是不是觉得非常有帮助。如果需要了解更多内容,请继续关注我们的行业资讯,相信你会喜欢上这些内容的。

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