本篇内容主要讲解“数据库设计的方法是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“数据库设计的方法是什么”吧!
数据库设计
1. 为什么要设计数据库
节省数据的存储空间
保证数据的完整性
方便根据数据库进行系统的开发
2. 根据需求设计数据库
打卡功能
日志表(打卡用户，打卡项目编号，打卡时间) 这个表中的打卡项目这个字段是非必须的，添加这个字段只是为了方便日后的扩展，其他两个字段都是必须的
项目表(项目编号，项目名称，创建时间) 这个表是非必须的，只是为了方便日后的扩展，可加可不加
统计表(项目编号，总打卡数，连续打卡数，打卡用户，打卡时间) 这个表中的字段除了项目编号这个字段不是必须的，其他都是必须要的基本字段，
我这样设计三张表只是为了方便以后的扩展使用，除了项目表，其他两张表都是最基础的必须要的
首先创建一个数据库 clockin CHARACTER SET:指定数据库采用的字符集,utf8不能写成utf-8 COLLATE:指定数据库字符集的排序规则,utf8的默认排序规则为
utf8_general_ci（通过show character set查看） drop database if EXISTS clockin ; create database clockin CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
sql 语句如下
DROP TABLE IF EXISTS `clockin_count`; CREATE TABLE `clockin_count` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `pid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '打卡项目', `sum` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '打卡总次数', `cloop` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '打卡连续次数', `name` varchar(25) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '打卡人', `dtime` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin; DROP TABLE IF EXISTS `clockin_log`; CREATE TABLE `clockin_log` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(25) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '打卡人', `pid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '打卡项目', `dtime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '打卡时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin; DROP TABLE IF EXISTS `clockin_project`; CREATE TABLE `clockin_project` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `pid` int(11) NOT NULL, `project` varchar(25) COLLATE utf8_bin NOT NULL, `dtime` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
3. 理解清楚数据表之间的映射关系
clockin_log : 日志表，存储用户的每天打卡日志信息，表的数据更新率比较高，特此提出来，作为单独的表使用
clockin_project：项目表，在什么项目上的打卡，不是非必要的，只是为了方便日后的扩展使用，而添加的
clockin_count：统计表，统计日志表中用户的打卡信息，数据相对比较少，提取出来更加直观，查询数据用的比较频繁
实现思路
首先进行判断项目是否存在，存在才能进行打卡，接着判断今天是否已打卡，如果今天没打卡则插入数据，然后判断昨天是否打卡，
昨天如果打卡了则连续天数，总天数都加一，若昨天没打卡，则连续天数设为一，总天数加一，思维导图如下：
这里主要就是sql语句的编写，我这里主要用到了sql中的 LEFT语法 ，对应了oracle中的substr()，主要是用来判断今天昨天是否打卡
语法： ==LEFT (ARG,LENGTH)== ARG源数据，LENGTH个字符串，ARG可以是CHAR或BINARY STRING
例如：left('12345',2) --> 12
<!-- 查询今天是否打卡--> <select id="selectClockinIsexit" resultType="ClockinLog"> SELECT * FROM clockin_log where name = #{name} and pid = #{pid} and LEFT(dtime,10) = LEFT(NOW(),10) </select> <!-- 查询昨天是否打卡--> <select id="selectClockinYesterdayIsexit" resultType="ClockinLog"> SELECT * FROM clockin_log where name = #{name} and pid = #{pid} and LEFT(dtime,10)=LEFT(#{dtime},10) </select> 既由 2020-10-10T10:30:51 得到 2020-10-10主要代码
这里我用到了 MybatisPlus，具体使用可以参照
这里的Result是我定义了一个结果集包含 code —— 状态码，msg —— 返回消息 ，data —— 数据信息
// name 用户名 pid 项目编号 public Result clock(String name,String pid){ // 返回的数据类型 Result<Object> result = new Result<>(); // 得到昨天的日期 Calendar cal= Calendar.getInstance(); cal.add(Calendar.DATE,-1); Date yesterday=cal.getTime(); // 判断今天是否打卡 Boolean isexit = clockinLogService. selectClockinIsexit(name, Integer.parseInt(pid)); LambdaQueryWrapper<ClockinCount> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper.eq(ClockinCount::getName,name).eq(ClockinCount::getPid,Integer.parseInt(pid)); ClockinCount one = clockinCountService.getOne(wrapper); LambdaQueryWrapper<ClockinProject> wrapper1 = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper1.eq(ClockinProject::getPid,Integer.parseInt(pid)); ClockinProject project = clockinProjectService.getOne(wrapper1); //打卡项目是否存在 if (!StringUtils.isEmpty(project)){ if (isexit){// 判断今天是否打卡 result.setRetCode(Result.ERROR); result.setRetMsg("今日已打卡"); result.setRowData(one); return result; }else { // 记录打卡信息 ClockinLog clockinLog = new ClockinLog(); clockinLog.setName(name).setPid(Integer.parseInt(pid)).setDtime(LocalDateTime.now()); boolean save = clockinLogService.save(clockinLog); if(save){//是否插入数据成功 Boolean yesterdayIsexit = clockinLogService. selectClockinYesterdayIsexit(name, Integer.parseInt(pid), yesterday); System.err.println("yesterdayIsexit->"+yesterdayIsexit); if (yesterdayIsexit){ //判断昨天有没有打卡 System.err.println("昨天打卡了"); // 更新打卡次数 ClockinCount cc = new ClockinCount(); LambdaUpdateWrapper<ClockinCount> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(); updateWrapper.eq(ClockinCount::getPid,Integer.parseInt(pid)).eq(ClockinCount::getName, name); cc.setSum(one.getSum()+1).setCloop(one.getCloop()+1); clockinCountService.update(cc,updateWrapper); }else { if (!StringUtils.isEmpty(one)){ // 统计表中用户存在否 // 更新打卡次数 ClockinCount cc = new ClockinCount(); LambdaUpdateWrapper<ClockinCount> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(); updateWrapper.eq(ClockinCount::getPid,Integer.parseInt(pid)).eq(ClockinCount::getName, name); cc.setSum(one.getSum()+1).setCloop(1); clockinCountService.update(cc,updateWrapper); }else { // 插入数据信息 ClockinCount cc = new ClockinCount(); cc.setCloop(1).setName(name).setPid(Integer.parseInt(pid)).setSum(1).setDtime(LocalDateTime.now()); clockinCountService.save(cc); } } one = clockinCountService.getOne(wrapper); result.setRetCode(Result.SUCCESS); result.setRetMsg("成功"); result.setRowData(one); return result; } } }else { result.setRetCode(Result.ERROR); result.setRetMsg("失败"); result.setRowData("打卡项目不存在"); } return null; }到此，相信大家对“数据库设计的方法是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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