要利用Apache Beam构建实时数据监控和分析系统，可以按照以下步骤进行：
确定需求：首先需要明确监控和分析系统的需求，包括需要监控的数据来源、监控指标、分析逻辑等。
设计数据流：根据需求设计数据流，确定数据流的输入输出、转换逻辑、窗口处理等。
编写Pipeline代码：使用Apache Beam提供的API编写Pipeline代码，包括定义数据源、转换逻辑和输出目标。
部署Pipeline：将编写的Pipeline部署到Apache Beam的运行环境中，可以选择在本地运行或者部署到云端服务。
监控和调试：监控Pipeline的运行状态，及时发现和解决问题，保证系统的稳定运行。
数据存储和展示：将监控和分析结果存储到数据库或数据仓库中，同时设计可视化界面展示监控数据，方便用户查看和分析。
通过以上步骤，就可以利用Apache Beam构建实时数据监控和分析系统，实现对数据的实时监控和分析。同时，Apache Beam提供了丰富的API和功能，能够支持复杂的数据处理需求，帮助用户快速构建高效的数据处理Pipeline。
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